Versions Compared

Old Version 164

changes.mady.by.user Marja-Liisa Seppälä

Saved on

compared with

New Version 308

changes.mady.by.user Marja-Liisa Seppälä

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Kirjastojen, arkistojen ja museoiden yhteinen KAM-kuvailuryhmä edistää metatietojen yhdenmukaisuutta. KAM-kuvailuryhmässä ovat mukana Kansalliskirjasto, Kansallisarkisto, Työväen arkisto, SKS, Museoliitto ja Museovirasto. Ryhmä on toiminut vuodesta 2012 lähtien.Tiekartta usealle

Tiekartta usealle vuodelle

Nimitietopalvelun (Toimijakuvailun tietokannan)

...

käyttöönoton edistäminen

Paikkatietopalvelun käyttöönoton edistäminen

  • Osallistutaan paikan identifiointiin ja kuvailuun vaikuttavien tietomallin ja RDA-linjausten määrittelyyn etenkin sektorien kansainvälisten ja kansallisten standardien ja ohjeistusten pohjalta  käyttöönotto
  • Paikkaryhmä

Ajallisen ilmiön ja/tai tapahtuman kuvailun suunnittelu (suunnitteilla arkistojen ja museoiden puolella)

  • AHAA-järjestelmässä ei ole käyttöönotettu ajallista ilmiötä, joka on tapahtumaa laajempaa asia
    • Tapahtuman kuvailua ei priorisoida uudessa järjestelmässäkään
  • YKSAssa ei ensisijaisesti kehitetä ajallisen ilmiön komponenttia
  • Museo+-järjestelmässä on oma moduli tapahtumille, mutta niille ei ole omaa tietokantaa/ontologiaa
    • Museoissa ei lähiaikojen suunnitelmia yhteiskäyttöisen tietokannan/ontologian rakentamisesta
    • CIDOC-käsitemallissa on määritelty tapahtuma
  • Kirjastoissa tapahtumat:
    • on sisällytetty YSOon, jonka näkökulmana on lähinnä aihe ja johon on sisällytetty erityisesti yksittäisiä
    •  tai jatkossa Kantoon, jossa on toimijoiksi määriteltyjä, ihmisten organisoimia tapahtumia
    • RDA-kuvailusäännöissä ei ole määritelty/identifioitu tapahtumia
  • Mietitään tekoälyn hyödyntämistä tapahtumien metatietojen tuotannossa: tietojen poimiminen mahdollista, mutta validointi ei

Kansallisarkisto suunnittelee tehtäväluokitussanastoja Fintoon

  • Tehtävä linkitetään aineistoon
  • Palvelee lähinnä viranomaisaineistojen tehtäväkontekstin kuvailua
  • Tavoitteena aloittaa sanastojen muodostaminen vuoden 2024 aikana
  • Selvitettävä suhde YSOon ja Aikaontologia
    • Identifioitava tapahtuma tarkemmin

Sisällön tuottaminen kuvailussa käytettäviin sanastoihin ja ontologioihin (Finto) 

  • Keskittyy Metatietosanaston termien tuottamiseenUuden

Uudistuvan RDA:n laajemman yhteiskäytön selvittäminen

Tekoälyn hyödyntäminen kuvailussa:

  • Kansallisarkistossa kokeiluja: aineistorakenteiden tunnistaminen tekoälyn avulla, nimettyjen entiteettien tunnistaminen, tekoälyn muodostama metatieto omaan indeksiin, sillä ei tarpeeksi luotettavaa tai liian labiilia
  • Kansalliskirjaston avaukset: Annif sisällönkuvailussa, alustavaa yhteistyötä Norjan kansalliskirjaston kanssa aineiston tietojen poimimisesta tiedonlähteestä (jäljennettävää metatietoa)
  • Museosektorin kehitystyö: tekoäly voi auttaa kuvatunnistuksessa ja muussa metatietoehdotusten tekijänä, luetteloijaa tarvitaan tekoälyn tuottaman metatietojen tarkastamiseen, luetteloijan syvempää asiantuntemusta tarvitaan kuvailukohteiden analysointiin metatietojen näkökulmasta

Seurataan kehitystä näyttörajoitteisten tai henkilötietosuojan alaisten tietojen sekä käyttöoikeusmetatiedon tallennuksessa

  • Odotetaan eri asiaan vaikuttavien lakien tarkennusta
  • Aktualisoituu Nimitietopalvelun mahdollisen käynnistymisen myötä: vaaditaan juristin lisäpanosta käyttöoikeusmetatiedon tallennuksessa

Semanttista yhteentoimivuutta edistävästä toimintapolitiikasta viestiminen sidosryhmille

Yhtenäistetään 3 sektorilla tapahtuvaa kuvailua kirjastomaisessa, arkistomaisessa ja museomaisessa kuvailussa mm. asiakasliittymään varten

...

:

  • Sopivien ohjeistusten, tietomallien, ominaisuuksien, järjestelmien jne. soveltaminen kullekin aineistotyypille, esim. Kansalliskirjaston arkistoaineiston kuvaileminen AHAA-arkistopohjaiseen järjestelmään
  • Mahdollista myös kuvailla kaikentyyppinen aineisto sektorikohtaiseen järjestelmään, esim. kirjastoaineiston kuvaileminen museojärjestelmään ja YKSA-järjestelmää käytetään joissakin museoissa museoaineistojen kuvailuun
  • Mahdollista tulevaisuudessa ehkä kehittää kuvailijoiden käyttöliittymiä niin, että käyttöliittymän näkymä vaihtuu aineistotyypin mukaan ja metatiedot tallentuvat sopivaan järjestelmään

Vuoden

...

2024tavoitteet

KAM-sektoreiden kuvailustandardien käytön lisääminen tietojärjestelmissä kuvailun yhtenäistämiseksi:

  • Museosektorilla käytössä edelleen monia järjestelmiä ja kuvailutapoja:
    • Tavoitteena yhdenmukaistaa kuvailua, sillä Spectrum ei ole yhdenmukaistanut kuvailua tarpeeksi järjestelmäkohtaisten ja kokoelmakohtaisten erilaisten käytänteiden vuoksi 
    • Tako Tech -ryhmä (museoiden talletus- ja yhteistyöverkosto) järjestäytymässä: tavoitteena kuvailun yhdenmukaistaminen
    • Jatkossa suunnitellaan myös museoiden liittymistä YKSA-verkostoon
  • Kansalliskirjaston LKD-projekti kehittää BIBFRAME-pohjaista ja RDA-elementeillä laajennettu tietomallia kirjastoaineiston kuvailemiseksi linkitetyn datan periaatteiden mukaan:
    • LKD-projektiryhmä "lobbaa" tietomallia Melinda-yhteisluettelon alustavaihdon yhteydessä
  • Finnassa työstetään yhteistä EAD3-mallipohjaa arkistometatiedon siirtoon: mukana myös YKSA-järjestelmäedustajia
  • Arkistosektorilla YKSA-verkosto aktivoi yhteistyötä 
    • Pyydetään YKSA-edustajalta kartoitusta kuvailukäytänteistä eri YKSOissa:
      • Jos tarvetta kuvailukäytäntöjen yhtenäistämiseen tai jos tulee kysymyksiä kuvailuun liittyen
      • Nostetaan YKSA-verkoston tekemiä kuvailulinjauksia käsittelyyn
    • Arkistolaitoksen tuottamat kuvailusäännöt vuodelta 1997 ovat vanhentuneita:
      • Päivitetään kansainvälisen ohjeistuksen uudistuessa lähivuosien aikana: aloitettu viranomaisminimimetatietojen määrittelyllä Kansallisarkistoissa
      • Auki vielä kuka lähtee vetämään arkistosektorin kuvailusääntöjen päivittämistä: ei tosutettu Kansallisarkistossa 2024, mutta uuden järjestelmän sääntöpohdannat voivat hyödyttää myös laajemmin arkistosektoria
    • Kansainvälinen ICAn EGAD-työryhmän RIC-käsitemalli on julkaistu 2023
    • Kansalliskirjaston YKSA:
      • Hyödynnetään Finton sanastoja (YSO, SLM, Kanto, Metatietosanasto)
      • Rakenteistetaan metatietoa vapaamuotoisista kuvauskentistä erillisiin kenttiin (niin paljon kuin on resursseja)
      • Käytetään standardien mukaisia muotoja esim. aikamääreissä ja kielissä
      • Hierarkkinen rakenne: arkistomuodostaja ylin taso, alemmat tasot joko ajanjakson, genren tai aiheen mukaisia jaotteluja
      • Käsikirjoituksilla ja pienpainatteilla erilainen hierarkkia, mutta sama tietomalli: tietomallista käytetään osittain eri kenttiä
      • Musiikkikäsikirjoituksissa noudatetaan RDA-kuvailusääntöjä: miten toimii?
  • KAM-kuvailuryhmän jäsenet viestivät oman sektorinsa organisaatioille ja järjestelmätoimittajille sopivissa yhteyksissä, eri kanavien kautta, yhteisesti kehitetyistä metatietoratkaisuista
  • Kutsutaan tarvittaessa eri järjestelmiin (esim. museosektorin) tallentavia metatietoasiantuntijoita jäseniksi KAM-kuvailuryhmään
  • Vaikutetaan aktiivisesti Digime-kokonaisarkkitehtuuripäivitykseen siten, että kaikki keskeiset semanttiset metatietonäkökulmat huomioidaan

Nimitietopalvelu

  • Päivitykset tietomalliin: joka kokouksessa
    • Päivitettävänä tietomallipohjana sivulla Nimitietopalvelun tietomalli oleva master-data-taulukko (versio 30.4.2021):
      • Työstettävä taulukko (punaisella päivitettävät sarakkeet)
      • Valmiiksi työstetty taulukko lähetetään Okko Vainoselle
    • Taulukkoon täydennetään elementtien näyttörajoitukset (sekä tarvittaessa mappauksia)
  • Mietitään vuoden 2021 tulokset ja sovitaan kevään 2022 kokoukset: 2021/joulukuu
    • Kutsu Finna-Marialle, Finna-Piialle ja Finna-Susannalle tammikuun kokoukseen aineistotyyppien käsittelyyn
  • Vuoden 2022 tosu:
    • Kansalliskirjaston kuvailupolitiikan heijastuminen KAM-kuvailuryhmän työskentelyyn?
    • Piia Naukkarisen tulo mukaan KAM-kuvailuryhmään?
  • Nimitietopalvelu
    • Tietomallin (Y-välineessä, RDF-muodossa, Excel-muodossa, graafina, html-muodossa ehkä) viimeisimmän version dokumentaatiosta:
    • Päivitykset tietomalliin tehdään kerran puolessa vuodessa (githubissa?) olevaan Master-exceliin, josta tuotetaan RDF ja HTML (Okko portinvartijana): https://github.com/NatLibFi/ntp-model
      • Toimijakuvailuverkosto huolehtii sisällöllisistä päivityksistä tietomalliin (esim. varianttinimien tyypit)
      • KAM-kuvailuryhmä päivittää tietomallia laajemmasta näkökulmasta: esim. kuvailutasot, näyttörajoitukset
      • Näyttörajoitusten määrittely tietomalliin osana laajempaa henkilötietojen näyttämisen määrittelyä (sisäinen/ulkoinen käyttö), mm. AHAA-palvelun määritysten pohjalta: 2021/joulukuu
      • Näyttörajoitusten tarkastelun ohella tehdään NTP-tietomallitaulukkoon kommentteja mappauksiin liittyen
      • Arkistot:
        • AHAA-järjestelmän sisällä toimijan yksittäisen tiedon näkymistä voidaan rajoittaa käyttäjän ("kuvailijan") oikeuksien perusteella. On myös lakiperusteiset rajoitteet (erityisiin henkilöryhmiin liittyvät tietosuojalain lisäartiklat), jonka käyttäjän on osattava asettaa tiedolle. Sopimusperusteiset rajoitteet voivat olla lakiperusteisten rajoitteita tiukemmat tai voivat poistaa jopa lakiperusteiset rajoitteet.
        • Arkaluonteinen tieto on tarkimmin suojattu lakiperusteisesti esim. etnisyys, seksuaalinen suuntautuneisuus.
        • Kaikkea tietoa ei jaeta edes arkistojen kesken.
        • Kuvailuun merkitään vain keskeinen identifioiva tieto eikä kaikki mahdolliset "arkaluonteiset" tiedot: näitä tietoja ei lähtökohtaisesti anneta nimitietopalvelun käyttöön
        • Arkistoissa ei lähtökohtaisesti lähdetä poistamaan tai muuttamaan tietoja
        • Arkistoilla linjaukset siitä, mitä voidaan näyttää julkisesti.
      • Museot:
        • MuseumPlus -järjestelmässä voidaan rajoittaa henkilötietojen näyttämistä sisäisessä käytössä mutta yleensä näin ei menetellä. Se rajoittaisi järjestelmän käyttöä yleisesti.
        • Ulkoisessa käytössä (asiakasnäyttö tutkijoille museon tiloissa) henkilötietojen näyttämistä rajoitetaan joiltakin osin. Tällöin tarkempia tietoja saa käyttöönsä esittämällä tutkimussuunnitelman.
        • Arkaluonteinen tieto on tarkimmin suojattu lakiperusteisesti esim. etnisyys, seksuaalinen suuntautuneisuus.
        • Museoilla on linjaukset siitä, mitä voidaan näyttää julkisesti.

      • Kirjastot:

        • Tunnistamisessa tarpeettomia (esim. sukupuoli) tietoja ei merkitä tai helposti vanhentuvia (esim. oppiarvot) tietoja ei näytetä

        • tietueissa on myös tietoja, joita ei näytetä ulospäin: sisäisiä huomautuksia, syntymä- ja kuolinpäivämäärät (vain vuodet näytetään)

      • Lähtökohtaisesti tekijän identifioimisessa ja tietojen julkaisemisessa käytetään aineistolinkityksiä
      • Tietoa päivitetään/täydennetään palautteen mukaan.
      • Tieto (etenkin syntymävuosi) voidaan poistaa tai päivittää julkisesta näkymästä asiakkaan pyynnöstä, vaikka laki ei sitä vaadi.
      • Tiedot toimijoiden kuvailuun on otettava julkisista lähteistä
      • Lähdetään tarkastelemaan näyttörajoituksia tietomalliin sisällytettyjen elementien osalta:
    •  Tehdään master-taulukkoon lisäyksiä (ruksi elementin kohdalle ja linkki perusteeseen sekä erottelu ulkoiseen ja rekisterin sisäiseen rajoitukseen) ja laitetaan Okolle tieto, kun on valmis: Päivitetään tällä sivulla Nimitietopalvelun tietomalli olevaa master-taulukkoa (EXCEL): päivitetty versio taulukosta
      • Merkitään perusteluja alasivulle: Näyttörajoitukset Nimitietopalvelussa
      • Kuvataan käyttötarpeet ja -vaatimukset juridisen pohjan valmistelemiseksi yhteisrekisterin rakentamiselle
      • Aukikirjoitetaan, mitä eroja näyttörajoituksissa on kuvailtavien toimijoiden kesken
      • Aineiston perusteella (Finna) noudatetaan kunkin sektorin rajoituksia julkaistaessa tietoja.
      • Määritellään myös sisäiset näyttörajoitukset.
    • Käsitellään Nimitietopalvelun edistämistä perusmäärärahalla Kansalliskirjastolla, jos mahdollista toteuttaa (onko suunnitelmia KK:ssa?): 2021/huhtikuu
  •  Paikkatietopalvelu:
    • Osallistutaan paikan identifiointiin ja kuvailuun vaikuttavien tietomallin ja RDA-linjausten määrittelyyn etenkin sektorien kansainvälisten ja kansallisten standardien ja ohjeistusten pohjalta:
      • 2021/toukokuu: alustava käsittely OK, käsitellään uudestaan tietomalli ja linjaukset
      • 2021/marraskuu: missä mennään tietomallisssa ja RDA-yhteensopivuudessa (RDA-linjaukset): lähetetty viesti Matias Frosterukselle ja Okko Vainoselle 10.11.2021:

        • "Hei,
          Kokoustimme tänään KAM-kuvailuryhmässä ja ajattelimme kysyä teiltä, missä menemmekään paikan tietomallin suhteen. Asia oli jäänyt usealle epäselväksi kokousten 17.6.2021 ja 18.10.2021 ristiriitaisuuksien vuoksi.

          • Muistio 17.6.2021: "PÄÄTÖS: päätettiin tukeutua mentaalinen paikka + viittausolio -malliin"
          • Muistio 18.10.2021: "yksimielistä kannatusta ei saavutettu. täydennetään nykyistä tietomallia aikamääreillä, tehdään otos, johon lisätään aikamääreitä"
          Arkistojen ja museoiden näkökulma huomioiminen:
          • KAM-kuvailuryhmän arkistojen ja museoiden edustajat toivovat aikailmausten lisäksi mahdollistettavan "paikka kautta aikain"-vaihtoehto.
          • Kokouksen 18.10.2021 lopussa Susanna Ånes esitti ratkaisun ("paikka kautta aikain" olisi yksi viittauskohde). Ratkaisu ei sotkisi mentaalin paikan määrittelyä.
          • Olisiko tämä mahdollista toteuttaa uuden tietomallin myötä?
          RDA-linjausten mahdollistaminen:
          • Tietomallityöskentelyn aikana vuosina 2019-2021 uudistuneen RDA:n paikkaentiteetin määrittely on tarkentunut. Paikaksi katsotaan, mikä tahansa paikaksi määriteltävä alue, jolla on nimi. Paikka muuttuu toiseksi vain, jos sijaintitiedot muuttuvat suuresti. Avoinna on vielä se, miten jurisdiction (lainkäyttöalue) määritellään suhteessa paikkaentiteettiin.
          • Uusi tietomalli on lähellä RDA:n tietomallia, jolloin RDA-linjausten tekeminen on mahdollista.
          • YSO-paikkojen tietomalli poikkeaa RDA:n tietomallista sen verran paljon, ettei sitä voi pitää RDA-yhteensopivana, mikä voi Kansalliskirjaston kannalta ongelma v. 2023, kun uudistunut RDA otetaan käyttöön. Kansalliskirjaston johtoryhmän v. 2011 linjauksen mukaan RDA on kirjaston kuvailua ohjaava kuvailustandardi. Ja se koskee uudistuneen RDA:n käyttöönoton myötä myös paikan kuvailua.
          Miten edetään:
          • Äänestettäessä 18.10.2021 nykyisen (YSO-paikkojen) ja uuden tietomallin välillä 70 % kokoukseen osallistujista kannatti uuteen tietomalliin siirtymistä. Tosin, kokouksesta puuttui museoiden edustus.
          • Mikä on seuraava askel paikan tietomallin uudistamisessa, mikä siis on myös paikkaprojektin yksi tavoite?
          • Milloin paikkaryhmä kokoustaan ja miten saisimme kaikkien kolmen muistiorganisaatiosektorin kannat tasapuolisesti kuulluksi?
          T. Marja-Liisa
          KAM-kuvailuryhmän puolesta"
      • Paikkatietoryhmän puheenjohtajan Matias Frosteruksen vastaus 25.11.2021:

        • Hei,

          hyviä kysymyksiä.
          Ristiriita kokousten muistioissa johtuu siitä, että kesäkuun kokouksessa tehdyssä päätöksessä ei oltu huomioitu sitä sallitaanko viittauskohteita käytettäessä myös mentaalisten paikkojen käyttö kuvailussa. Tästä oli ryhmän joukossa useampaa näkemystä, joka muutti äänestystulosta. Lokakuussahan oli oikeastaan kolme vaihtoehtoa, eli 1) nykyinen malli, 2) viittauskohteet siten, että viittauksessa on pakko käyttää viittauskohteita ja 3) viittauskohteet, mutta joukossa olisi "kautta aikain"-tyyppinen viittauskohde.
          Ja tässähän koettiin melko vahva näkemysero eri sektorien välillä. Yleistäen voisi sanoa, että kirjastojen edustajat olivat huolissaan siitä, että kolmosvaihtoehto köyhdyttää kuvailua nykytasostaan, kun taas museoiden ja arkistojen näkemys oli, että kolmosvaihtoehto keventäisi kuvailua sopivalla tavalla. Toki yksilöllisiä eroja myös sektorien sisällä.
          Seuraava Paikkaryhmän kokous on 14.12. ja sinne pyrimme pohjustamaan tätä keskustelua mahdollisimman pitkälle. Ajatuksena on myös, että saisimme joitain esimerkkejä, jotka toivottavasti havainnollistaisivat tilannetta.
          Tässähän on tavallaan kolme näkökulmaa, eli paikkatiedon ylläpidon, kuvailijan ja tiedonhakijan näkökulmat, joista jälkimmäinen varmastikin se oleellisin. Lisäksi pitää miettiä myös järjestelmien kyvyt kaikille kolmelle näkökulmalle. Eli jos vaikka sitä kautta saataisiin tätä purettua mahdollisimman selkeästi ja tosiaankin yrittäen saada kaikkien sektorien näkökulmat huomioitua.
          = Matias"

      • KAM-kuvailuryhmän vetäjän lisäkommentti 25.11.2021:

        • "Hei,
          Kiitos vastauksestasi.
          Haluaisin vielä nostaa esiin ennen seuraavaa kokousta periaatteellisen kysymyksen 3 vaihtoehdosta. Paikkatietoprojektin toimintasuunnitelmassa (https://www.kiwi.fi/display/Finto/Paikkatietoprojekti) puhutaan uuteen tietomalliin siirtymisestä. Lisäresurssoinnin tarpeen perusteluissa mainittiin myös tietomallityö. Voiko nykyinen tietomalli olla yhtenä vaihtoehtona päätettäessä paikkatietopalvelun uudesta tietomallista, vai onko vaihtoehtoja todellisuudessa vain kaksi. Vaihtoehtojen karsiminen kahteen helpottaisi varmaankin yksimielisyyteen pääsemistä uudesta tietomallista.

          T. Marja-Liisa"
      • Paikkaryhmän seuraava kokous 14.12.2021
  • Museoiden luettelointiohje koskien MuseoPlussan Toimijat-moduulia on kommentoinnilla Kansalliskirjaston Toimijakuvailupalvelussa ja Finna-palvelussa:
    • Ohjetta kommentoitiin sekä alkuperäisen että uudistuneen RDA:n näkökulmasta
  • Kansalliskirjaston Toimijakuvailupalvelun GDPR-rajoitukset:

    • Kansalliskirjaston toimijakuvailussa ei merkitä tietoa sukupuolesta.  Sukupuoli ei toimijoiden kuvailussa ole oleellinen/tarkoituksenmukainen/perusteltu tieto. GDPR:n artiklan 9 mukaan on artiklassa erikseen määriteltyjä poikkeuksia lukuun ottamatta kielletty sellaisten henkilötietojen käsittely, joista ilmenee rotu tai etninen alkuperä, poliittisia mielipiteitä, uskonnollinen tai filosofinen vakaumus tai ammattiliiton jäsenyys. Kiellettyä on myös muun muassa terveyttä koskevien tietojen taikka luonnollisen henkilön seksuaalista käyttäytymistä ja suuntautumista koskevien tietojen käsittely.

  • Seurataan tuotantojärjestelmien tulevaisuusvaihtoehtojen edistämistä: 
    • Kirjastojen Asteri-ympäristön uusiminen n. vuosina 2026-2028
    • Kansallisarkiston mahdollisuudet yhteistuotantoalustan kehittämiseen n. vuosina 2025-2027

Paikkatietopalvelu: 

  • Muodostettu paikkatietoryhmässä tiekartta etenemiselle sisällöllisestä lähtökohdasta ja ideaalin tietomallin/käsitemallin pohjalta
  • Finnan käyttötapaukset: https://www.kiwi.fi/x/TgF4EQ
  • Seurattava
    • Onko saatu teknistä resurssia muuttamaan YSO-paikkojen tietomalli?
    • onko tietomallista päästy yksimielisyyteen?
    • onko tarkenteiden käyttöä linjattu?
  • Sillä välin:
    • Paikka koskevat (ja osittain YSO-paikkojen periaatteista eroavat) RDA-linjaukset on julkaistu RDA Toolkitissä
    • Tietomallia kehitetään asteittain
    • YSO-paikkoihin lisätään polygonitietoja

Kirjastojen, arkistojen ja museoiden standardien laajempi yhteiskäyttö:

  • Kirjastojen RDA:n uudistuminen:
    • Ihmisluettavien nimikkeiden kommentointi: rajapintapoiminta huomioitava (mistä haarasta poimitaan), ratkaisuna RDA-rekisterin uncontrained-elementtien sijoittaminen Metatietosanaston RDA-vapaalle puolelle 
    • Aggregaattien kuvailu (+BIBFRAME-tietomallin tulkinta): kesäkuu/2024
  • Kirjastojen suomalainen BIBFRAME-versio: esittely: marraskuu/2024Uuden RDA:n laajempi yhteiskäyttö:
  • kuvailutasot: 2021/joulukuu
  • Käsitellään Nomenin linjaukset (päästiin kohtaan script of nomen): 2021/syyskuu: OK
    • Käsitellään kirjastojen Sisällönkuvailun asiantuntijaverkoston aikaontologian RDA-linjaukset: 2021/huhtikuu: OK

Entiteettien rajojen määrittely MARC 21:ssä (Toiku-verkosto / Ilona): joulukuu/2024

  • Rakennusten määrittely joko paikaksi tai toimijaksi kesken
  • Museoilla rakennukset ovat identifioitu objektina, paikkana tms.
  • Toiku pitää rakennuksia toimijoina
  • Voisiko rakennukset kuvailla sekä toimijoina että paikkoina?
  • Asiassa ei voida edetä ennen kuin Finto-palvelun Kanto-sanasto saadaan kaksikieliseksi, jotta YSO:n kaksikieliset käsitteet voidaan tarvittaessa siirtää Kantoon (odottaa Melinda-yhteisluettelon teknisiä ratkaisuja): ehkä odotetaan Melinda-alustan uusiutumista lähivuosien aikana

Sanastotuotanto: 

  • Aineistokokonaisuuksien hierarkiatasot/kuvailutasot: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YZNz9qLIrfbAfePnETzKPP4gEgPiXxi0/edit?usp=sharing&ouid=107462956795239912593&rtpof=true&sd=true: ei ehkä sanaston yhtenäistämistarvetta
  • Materiaaliin yms. liittyvät termit: https://docs.google.com/spreadsheets
    • Käsitellään toukokuun työpajojen antia: tehdään lausuma ja linjauskooste sekä laitetaan tiedoksi kumppaneille: 2021/joulukuu (Katerina)
    • Käsitellään tapahtumien kuvailemista jatkossa toimijana aihekäsitteiden sijaan: 2021/toukokuu: OK
     Sanastotuotanto:Aineistotyyppien mappaus ja yhteisen listauksen tuottaminen Metatietosanastoon https://drive.google.com/file/d/1dbDW0jMfEsffs_2IBDFU4w-kufGvf3MK/view?ths=true(Nina/Salla)
    • Tyypittelyn päätaso ja alataso on muodostettu syksyyn 2021 mennessä:
      • laitetaan Finnan kommentoitavaksi marraskuussa 2021: onko tyypittelyt tulevien datasettien mukaisia vai onko tarvetta tällaiselle yleistyypittelylle?
      • käsitellään asiaa Finnalaisten kanssa KAM-kuvailuryhmän kokouksessa: 2022/tammikuu
    • Etenemissuunnitelma muiden "välilehtien" läpikäynnistä: 2021/joulukuu
    • Tyypit/luokat ei ole poissulkevia vaan yksi aineisto/asia voi kuulua useampaan tyyppiin/luokkaan
    • Yhteiset termimäärittelyt ja mappaukset Metatietosanastoon
  • Yhteisön tyyppitermien viimeistely: 2021/toukokuu: OK
  • Toimialaluokitus ja tyyppitermit on muodostettu siten, että ne täydentävät toisiaan, toimialaa täydennetään vielä: 2021/toukokuu: OK
  • Jatketaan yhteistyötä suvun tyyppien ja toimijoiden välisten suhteiden täydentämisessä: 2021/joulukuu (Katerina)
  • Metatietosanaston kehittäminen ja rakenteen muuttaminen: 2022/maaliskuu (kutsutaan Matti Pitkälä vierailulle kun kehittämissuunnitelmat valmiina)

...

  • edit?usp=sharing&ouid=107462956795239912593&rtpof=true&sd=true: maaliskuu/2024
    • Esim. valokuvaukseen liittyvät termit
    • Onko tarvetta muodostaa yhteinen sanasto (vrt. YSO, linkitetyn datan ajatus)?
    • Yhtenäistäisikö yhteinen sanasto termien käyttöä vai ovatko kaikilla jo yhtenäisenä käytössä (yleiskielen termejä)?
    • Onko mitään RDA-lähtöisiä termilistoja, joita voisi hyödyntää arkistoissa/museoissa: http://www.rdaregistry.info/termList/?
  • Metatietosanaston kehittäminen: toukokuu/2024
    • Kutsutaan Matti Pitkälä vierailulle kun kehittämissuunnitelmat valmiina
    • Kirjastojen Kumea-ryhmän alatyöryhmä siistii vanhoja kerrostumia pois Metatietosanastosta
  • Lisätään viestintää mm. museosektorilla Metatietosanaston käytöstä ja kehittämisestä
  • Arkisto- ja museosektoreiden termi- tai käsiteryhmäehdotukset Metatietosanastoon: 
    • KAM-kuvailuryhmä (kuten kirjastojen kuvailun asiantuntijaryhmät) voi tehdä ehdotuksia uusista termeistä tänne: https://www.kiwi.fi/x/WYTPCw?

Vuoden 2023 tulokset

  • Osallistuttiin Digime-yhteentoimivuus-seminaarin suunnitteluun ja toteutukseen. KAM-kuvailuryhmä esitteli seminaarissa omaa toimintaansa yhteentoimivuuden edistämisessä.
  • Kommentoitiin kirjastosektorin Kuvailun laatusuositusta.
  • Käsiteltiin uudistuneen RDA:n kokoelmien kuvailun ohjeistusta.
  • Jatkettiin Nimitietopalvelun tietomallin käsittelyä näyttörajoitusten ja mappausten näkökulmasta.
  • Julkaistiin yhteinen aineistotyyppilistaus Metatietosanastossa.
  • Aloitettiin yhteistyö uuden YKSA-verkoston kanssa: muutama edustaja YKSA-verkostosta osallistui KAM-kuvailuryhmän vuoden viimeiseen kokoukseen.

Vuoden 2022 tulokset

  • Viimeisteltiin yhteinen aineistotyypittely Metatietosanastossa julkaisua varten. Huomioitiin Finnan kommentit tyypittelyssä. Selvitettiin lisäksi prosessi, jolla KAM-kuvailuryhmä voi tehdä termiehdotuksia Metatietosanastoon.
  • Käsiteltiin arkistoaineiston kuvailun ohjeistusta eri sektoreilla. Esimerkkinä oli Kansalliskirjaston YKSA-järjestelmän käyttöönotto käsikirjoitusten ja pienpainateryhmien kuvailemiseksi.
  • Jatkettiin Nimitietopalvelun tietomallin päivittämistä näyttörajoitusten ja mappausten osalta.
  • Käytiin läpi uudistuvan RDA-kuvailusääntöjen kuvailutasojen pakolliset elementit kirjastoaineistojen kuvailussa.
  • Tarkasteltiin Finna-asiakasliittymän laatimia käyttötapauksia paikkatiedolle, ja peilattiin tapauskuvauksia uuteen paikkatietomalliin.
  • Entiteettien rajat -keskustelua jatkettiin KAM-kuvailuryhmän roolin näkökulmasta. KAM-kuvailuryhmä haluaa myös jatkossa vaikuttaa paikkojen, toimijoiden, tapahtumien tm. entiteettien identifiointilinjauksiin sisältönäkökulmasta.

Vuoden 2021 tulokset

  • Aloitettiin Nimitietopalvelun tietomallin tarkastaminen mappausten osalta ja näyttörajoitusten täydentäminen tietomalliin.
  • Osallistuttiin aktiivisesti Paikkatietopalvelun tietomallin luomiseen paikkaryhmässä.
  • Linjattiin uudistuvan RDA:n nomen-entiteetin käyttöä ja tarkasteltiin ajanjakso-entiteetin linjauksia.
  • Saatiin valmiiksi aineistotyypittelyn/luokittelun päätaso ja osa alatasoa.
  • Viimeisteltiin Metatietosanastoon yhteisön tyyppitermit ja toimialaluokitus.

Vuoden 2020 tulokset

Vuoden 2019 tulokset

...

  • KAM-sektoreiden linjaukset ISO-standardin 8601 käytöstä
  • Nimitietopalvelun tietomallia päivitettiin RDA-pakollisuuksien ja -toistettavuuksien sekä ISNI-ominaisuuksien osalta
  • Osallistuminen paikan kuvailun tietomallin muodostamiseen
  • Eri termilistojen työstäminen Metatietosanastoon

Vuoden 2018 tulokset

...

  • Sanastotuotanto: 
    • Toimijaluokitusten työstämisen aloittaminen
    • Ammattitermilistaus valmis Metatietosanastossa 
  • Nimitietopalvelu:  
    • Nimitietokonseptin markkinointi kulttuuriperintösektoreiden ulkopuolisille julkisen sektorin organisaatioille työpajassa syksyllä 2018

...